当通信网络引入人工智能技术会怎么样
  • 时间:2019-10-21
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  但于此同时,在很长一段时间内,5G网络将与存量的2G/3G/4G网络并存,这将为5G网络的运营和维护带来前所未有的挑战。基于虚拟化和云化理念重新构筑的5G核心网在带来资源调度灵活性的同时,也增加了网元和

  另一方面,在5G时代,人与人通信的单一模式将逐渐演化为人与人、人与物、物与物的全场景通信模式,业务场景将会更加复杂。许多新的业务场景提出了对SLA的差异化需求,带来了与其配套的网络运营的复杂性。依托5G网络能力和丰富的业务发展,业务体验也将随之呈现出多元化、个性化发展态势,网络对于体验的支撑保障,将颠覆传统模式,迎来全新挑战。

  将智能自治网络划分为6个阶段,分别包括人工运营网络(L0)、辅助运营网络(L1)、初级智能自治网络(L2)、中级智能自治网络(L3)、高级智能自治网络(L4)、完全智能自治网络(L5)这六个阶段。“我们初步判断,全球运营商的网络智能自治水平基本在L2左右。因为现在大多数运营商虽然多多少少有一些小的自动化手段,但可能并没有引入人工智能进行闭环的控制,所以还达不到L3。”GSMA大中华区技术部总经理刘鸿在C114采访时表示。

  那么我们来看一下L2的概念——初级智能自治网络,系统在某些外部环境下为某些单元启用闭环运营,降低对人员经验和技能的要求。比如,网络优化领域实现基于经验模型辅助分析网络问题(如覆盖、接入、切换等)。其关键特征是部分场景基于静态策略自动分析,人工决策。这意味着,人工智能的利用水平还处于非常初级的阶段。

  实际上,电信领域早在2008年就提出了SON这一概念,也就是自组织、自管理、自优化网络。当被问及如今的智能自治网络与SON有何不同时,刘鸿指出,“SON主要还是用在一些比较简单的事情上面,它确实也有做基站的自动配置,但脚本配置的参数相当于写好之后能够远程下发,比较偏向于我们所说的L1。也就是说,SON的确是一种自动化,但它不是一个很强的自动化,它也没有引入智能。”

  为了逐步达成智能自治网络的目标,指出,这需要基于“分层自治、垂直协同”的网络架构来实现。架构上的分层实现,保证了不进一步增加网络的复杂性,并确保了智能自治网络的最佳性能。智能自治网络的分层架构,包含跨域协同层、单域自治层和网元层。在不同层次闭环之间,例如跨域闭环和各单域闭环之间,需要通过开放接口(开放API、SDK等)相互协调和交换信息。

  在近日的全球移动宽带论坛上华为发布了ADN Mobile(自动驾驶移动网络)解决方案,这便是一个通过引入人工智能实现网络自动化运维的解决方案。该解决方案将包含AI训练平台iMaster NAIE、跨域AI单元iMaster AUTIN和MBB网络AI单元iMaster MAE三部分,这三个部分通过分层自治形成最小闭环,并按需垂直协同。

  华为相关负责人告诉我们,华为发布的ADN Mobile解决方案,在不同层次上有不同的产品,通过不同层次的产品组成了一个端到端解决方案,这和倡导的理念是保持一致的。

  “ADN Mobile的思路就是要求能够贯彻到电信网络生命周期的各个阶段。从它的规划、建设、维护、优化到运营,在整个生命周期内全部做到自动化,把运营商客户的工作跟我们设备厂商的软件相结合起来,然后通过AI技术的应用,大幅降低运营商的OPEX。”华为负责人补充道。

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